高级驾驶员辅助（ADAS）和自动驾驶（AD）功能（如紧急制动、自适应巡航控制和公路司机）需在所有可能驾驶场景和环境下进行多次功能或非功能性。若没有进行大量，汽车一旦上路，很容易发生危险。此外，自动驾驶在道路上进行常规实际通常并不太实际，必须使用X-in-the-loop（XIL）虚拟方法，如AVL DRIVINGCUBETM。

AVL DRIVINGCUBE™方案中，通过车辆底盘测功机和动力试验台将仿真和真实车辆结合，加速ADAS和自动驾驶的验证和审批流程。该解决方案的重点在于在虚拟环境中操作真实车辆，可以考虑到对“传感、计划和执行”所有环节。将虚拟环境与真实的内置传感器连接需要先进的仿真技术，而这些条件与独立传感器实验室的条件完全不同，尤其是台。继GNSS模拟器合作项目后，AVL与罗德与施瓦茨目前将就AAV DRIVINGCUBE™方案进行雷达目标模拟器合作。

AVL与罗德与施瓦茨（Rohde＆Schwarz）之间的战略合作代表了一种改变游戏规则的解决方案，用于和验证采用雷达的ADAS和AD方案。

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模拟器

计算机模拟（简称sim）是利用计算机进行模拟的方法。利用计算机软件开发出的模拟器，可以进行故障树分析、测试VLSI逻辑设计等复杂的模拟任务。在优化领域，物理过程的模拟经常与演化计算一同用于优化控制策略。计算机模拟器中有一种特殊类型：计算机架构模拟器，用以在一台计算机上模拟另一台指令不兼容或者体系不同的计算机。阿兰·图灵曾提出：（不同体系的）机器A或机器B不考虑硬件和速度的限制，在理论上可以用指令实现互相模仿（即图灵机）。然而在现实中，速度和硬件是必须考虑的。